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簡(jiǎn)要描述：軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢：通過(guò)3D視覺(jué)與AI算法，實(shí)時(shí)精準識別軟包堆垛形態(tài)，提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險。
產(chǎn)品型號：廠(chǎng)商性質(zhì)：生產(chǎn)廠(chǎng)家更新時(shí)間：2025-05-14訪(fǎng) 問(wèn) 量：294產(chǎn)品分類(lèi)
Product Category詳細介紹
| 品牌 | 邁爾微視 | 應用領(lǐng)域 | 綜合 |
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軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢：通過(guò)3D視覺(jué)與AI算法，實(shí)時(shí)精準識別軟包堆垛形態(tài)，提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險。
行業(yè)痛點(diǎn)與挑戰
人工拆垛效率低，風(fēng)險高
人工拆垛費時(shí)且勞動(dòng)強度大，帶來(lái)安全隱患，難以滿(mǎn)足高效作業(yè)需求。
軟包形狀不規則，抓取難度大
軟包在堆疊時(shí)易變形且形狀不規則，增加了自動(dòng)化識別與抓取的難度。
視覺(jué)識別算法
開(kāi)發(fā)難度高集成復雜
視覺(jué)識別算法的開(kāi)發(fā)需要應對不規則軟包的復雜形態(tài)，具有一定的技術(shù)難度。
軟包識別與拆垛方案技術(shù)亮點(diǎn)：
高性能視覺(jué)與AI算法
相機捕捉表面紋理和點(diǎn)云數據，結合AI深度學(xué)習，精準識別軟包和紙箱等不規則物體，減少掉包和破包現象。
內置算法，簡(jiǎn)化部署
拆垛算法在相機內運行，實(shí)現實(shí)時(shí)數據處理，降低對外部設備的依賴(lài)，提升響應速度和系統效率。
自適應識別與抓取規劃
無(wú)需預先訓練，支持復雜堆垛結構，并通過(guò)智能規劃優(yōu)化抓取順序。
四點(diǎn)標定，操作便捷
采用四點(diǎn)標定方法，簡(jiǎn)化系統與機械臂的對接，提升集成效率。
抗環(huán)境光干擾
系統能夠在復雜光照條件下穩定運行，確保視覺(jué)識別的可靠性。
客戶(hù)評價(jià)：
·“邁爾微視的3D視覺(jué)拆垛解決方案讓我們的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)運作更順暢，極大減少了人力投入，并且抓取精準，降低了損耗。
·“設備穩定且易于集成，我們的技術(shù)團隊幾乎沒(méi)花時(shí)間就完成了與現有機械臂的對接"。
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